Recruiting & Sourcing
Deep Match
Auch: 3x3-Matching · Multi-Touchpoint-Matching
Deep Match ist der voccess-Ansatz, der über einfaches Keyword-Matching hinausgeht und gleichzeitig auf drei Ebenen abgleicht: Company Fit (Kultur, Werte, Strategie), Team & Role Fit (Führung, Team-Kontext, Persönlichkeit) und Task Fit (Aufgaben, Kompetenzen, Verantwortung).
Das Wichtigste in Kürze
- Deep Match prüft drei Fit-Ebenen zugleich: Company Fit, Team & Role Fit und Task Fit.
- Statt nur den Lebenslauf zu lesen, sammelt der Ansatz über mehrere Touchpoints strukturierte Daten.
- Ziel ist höhere Besetzungsqualität und eine nachhaltigere Verweildauer – nicht nur „passt auf dem Papier“.
- Wie bei jedem Matching gilt: die KI schlägt vor, der Mensch entscheidet (DSGVO Art. 22, EU AI Act).
- Der Ansatz reduziert Fehlbesetzungen, indem er auch Kultur und Team-Kontext berücksichtigt.
Welche drei Ebenen prüft Deep Match?
Viele Fehlbesetzungen entstehen nicht, weil die fachliche Qualifikation fehlt, sondern weil Kultur, Team oder Führung nicht passen. Deep Match trägt dem Rechnung, indem es die Passung bewusst auf drei Ebenen gleichzeitig betrachtet, statt sich auf einen Lebenslauf-Abgleich zu verlassen.
- Company Fit: Passen die Werte, die Kultur und die strategische Richtung des Unternehmens zur Person?
- Team & Role Fit: Passen Führungsstil, Team-Kontext, Zusammenarbeit und Persönlichkeit zur konkreten Rolle?
- Task Fit: Passen die tatsächlichen Aufgaben, die geforderten Kompetenzen und die Verantwortung zur Person?
Erst wenn auf allen drei Ebenen ein tragfähiger Fit besteht, spricht Deep Match von einer wirklich guten Passung. Ein Kandidat kann fachlich glänzen (Task Fit) und trotzdem nicht ins Team oder zur Kultur passen – und umgekehrt.
Warum reicht Keyword-Matching nicht?
Keyword-Matching
Ein System zählt Übereinstimmungen im Lebenslauf – wer die richtigen Worte nennt, landet oben, unabhängig davon, ob Kultur und Team passen.
Deep Match
Der Abgleich berücksichtigt neben den Aufgaben auch Kultur, Team-Kontext und Persönlichkeit – und zielt damit auf eine Passung, die über den ersten Tag hinaus trägt.
Um die drei Ebenen zu füllen, sammelt Deep Match strukturierte Daten über mehrere Touchpoints – zum Beispiel im Onboarding-Profil, in Gesprächen und über gezielte Fragen – statt sich auf den Lebenslauf allein zu stützen. So entsteht ein deutlich reicheres Bild als bei einem reinen Schlagwort-Abgleich.
Wie greifen KI und Mensch bei Deep Match ineinander?
KI strukturiert, der Mensch entscheidet
Deep Match nutzt KI, um Daten zu strukturieren, Ähnlichkeiten zu erkennen und Vorschläge mit Begründung zu erzeugen. Die Auswahl- und Vermittlungsentscheidung trifft eine erfahrene Beraterin oder ein Berater – im Einklang mit DSGVO Art. 22 und dem EU AI Act, der Recruiting-Systeme als Hochrisiko einstuft.
Der Mehrwert liegt in der Kombination: Die KI verarbeitet strukturierte Signale über alle drei Ebenen schneller und konsistenter, als es manuell möglich wäre; die menschliche Beratung bewertet Kontext, Zwischentöne und die individuelle Situation. Ziel ist nicht die schnellste, sondern die haltbarste Besetzung – gemessen an Qualität und Verweildauer.
Häufige Fragen
- Ist Deep Match ein reines KI-Tool?
- Nein. Deep Match ist ein Beratungsansatz, der KI als Werkzeug einsetzt. Die Technik strukturiert Daten und erzeugt begründete Vorschläge über die drei Fit-Ebenen; die Entscheidung und die persönliche Beratung liegen bei Menschen. Das entspricht auch den Anforderungen von DSGVO und EU AI Act.
- Was bringt die Dreifach-Prüfung konkret?
- Sie senkt das Risiko von Fehlbesetzungen, die trotz fachlicher Eignung an Kultur oder Team scheitern. Weil Company Fit, Team & Role Fit und Task Fit gemeinsam betrachtet werden, zielt Deep Match auf eine nachhaltigere Passung und eine längere Verweildauer der vermittelten Person.